Для детей от 3-х лет и старше.820 рубРаздел: Эргономичная ручка из вспененного пластика, применение фибергласа (стекловолокна) и алюминиевого профиля обеспечивает уникальное сочетание1065 рубРаздел: Четвертым недостатком было участие в процессе полетного функционирования стреляющего корабля. При стрельбе на максимальную дальность процесс радиолокационного обзора ордера кораблей противника и назначения главной цели завершался на удалении радиогоризонта с ракеты, летящей на высоте от 4 до 11 км, не превышавшем 250-350 км. Требовалось 10-15 мин для того, чтобы ракета со скоростью 1200-1700 км/ч удалилась бы от стреляющего корабля на это расстояние. Как правило, уже пуск ракет демаскировал стреляющий корабль. Противник, в особенности располагающей палубной авиацией, мог за это время потопить или вывести из строя этот корабль. С учетом реального соотношения сил противостоящих флотов экипажам советских надводных кораблей терять было уже нечего, но для подводников применение крылатых ракет в режиме избирательного выбора цели или в «резервном», автономном режиме был в буквальном смысле вопросом жизни или смерти. Несмотря на общность основных принципиальных технических решений, аппаратура системы управления для ракеты П-6 разрабатывалась ленинградским НИИ-49 (ныне ЦНИИ «Гранит»), а для П-35 московским НИИ-10 (в настоящее время ОАО «МНИИРЭ «Апьтаир»), Параллельная работа двух организаций при решении по сути дела одной и той же задачи в какой-то мере гарантировала от срыва выполнения всей программы противокорабельных ракет в случае неудачи в разработке одного из разработчиков систем управления, являвшихся ключевым элементом при создании этого оружия Министерство образования РФ Южно-Уральский государственный университет Кафедра Автоматики и управления Реферат по математическим основам теории систем на тему Дифференциальные уравнения и описание непрерывных систем Выполнил: Группа: ПС-263 Проверил: Разнополов О. А. Челябинск 2003 Содержание: Содержание2 1. Появление дифференциальных уравнений при описании систем управления3 2. Элементы теории дифференциальных уравнений4 2.1. Понятие дифференциального уравнения4 2.2. Нормальная система дифференциальных уравнений4 2.3. Задача Коши5 2.4. Свойства дифференциальных уравнений6 2.5. Ломаная Эйлера и e-приближенное решение6 2.6. Непрерывная зависимость решений от начальных условий и параметров7 2.7. Линейные дифференциальные уравнения8 2.7.1. Нормальная линейная система дифференциальных уравнений8 2.7.2. Общее решение линейной однородной системы9 2.7.3. Определитель Вронского. Формула Лиувилля9 2.7.4. Линейная неоднородная система. Метод вариации произвольных постоянных10 2.7.5. Формула Коши12 2.7.6. Линейное уравнение -го порядка13 2.7.7. Линейное однородное дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами14 2.7.8. Линейное неоднородное дифференциальное уравнение15 3. Лишь в VIII веке до н. э., столкнувшись с Марсом и передав ему часть своей атмосферы, Венера каким-то непонятным с точки зрения классической механики образом заняла свое теперешнее место в Солнечной системе. Книга Великовского, хотя и стала бестселлером, вызвала скептическое отношение в научных кругах. Многие не могли взять в толк, почему это Венера, будучи на своей прежней орбите, должна была непременно столкнуться с другим небесным телом? И вот ныне ответ на этот вопрос вроде бы начинает проясняться. В своей работе «Эволюция планетных систем» Г. И. Сабелев для начала предлагает решить простейшую задачу. Представим себе, что где-то в пустом космическом пространстве на некотором расстоянии друг от друга находится пара небесных тел одно побольше, другое поменьше. Что с ними произойдет в дальнейшем? Формулы, а потом и компьютерный анализ показали, что сценарий последующих событий будет таков. Силы гравитации, свойственные любому массивному объекту, неизбежно повлекут тела навстречу друг другу. Причем более массивное тело может оставаться практически на месте, предоставляя возможность малому двигаться ему навстречу Наиболее плодотворными явились 50-60-е годы ХХ века. В это время на основе массы работ появилась теория статистических решений. В результате этого появления найдены алгоритмы, обеспечивающие отнесение нового объекта к одному из заданных классов, что явилось началом планомерного научного поиска и практических разработок. В рамках кибернетики начало формироваться новое научное направление, связанное с разработкой теоретических основ и практической реализации устройств, а затем и систем, предназначенных для распознавания объектов, явлений, процессов. Новая научная дисциплина получила название Распознавание образов . Таким образом, базой для решения задач отнесения объектов к тому или иному классу послужили, как это отмечается сегодня, результаты классической теории статистических решений. В ее рамках строились алгоритмы , обеспечивающие на основе экспериментальных измерений параметров (признаков), характеризующих этот объект, а также некоторых априорных данных, описывающих классы, определение конкретного класса, к которому может быть отнесен распознаваемый объект. Так, по оценкам американских экспертов, около 75% от общего числа применяемых оптимизационных методов приходится на линейное программирование. Около четверти машинного времени, затраченного в последние годы на проведение научных исследований, было отведено решению задач линейного программирования и их многочисленных модификаций. Первые постановки задач линейного программирования были сформулированы известным советским математиком Л.В.Канторовичем, которому за эти работы была присуждена Нобелевская премия по экономике. Значительное развитие теория и алгоритмический аппарат линейного программирования получили с изобретением и распространением ЭВМ и формулировкой американским математиком Дж. Данцингом симплекс-метода. В настоящее время линейное программирование является одним из наиболее употребительных аппаратов математической теории оптимального принятия решения. Для решения задач линейного программирования разработано сложное програмное обеспечение, дающее возможность эффективно и надежно решать практические задачи больших объемов.
Высота куклы: 30 см.
Современная наука уже давно шагнула вперед. Во всем мире для устранения запахов2250 рубРаздел: Материал: пластик.1292 рубРаздел: Теория полезности для принятия решений. - М;: Наука, 1978. 352 с. 9. Орлов А.И. Экспертные оценки. - Ж-л "Заводская лаборатория". 1996. Т. 62. ?1. С.54-60. 10. Панкова Л.А., Петровский А.М., Шнейдерман М.В. Организация экспертиз и анализ экспертной информации. - М.:Наука, 1984. - 120 с. 11. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982. - 254 с. 12. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. - М.: Наука, 1974. 13. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.:Наука, 1981. 14. Науман Э. Принять решение, но как? - М.: Мир, 1987. - 198 с. 15. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с. 16. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 128 с. 17. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения. Учебное пособие. М.: 1997. 18. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. - М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 188 с. 19. Гуджоян О.Л. и др Лабораторная работа 2 Телешовой Елизаветы, гр. 726, Цель работы: Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования.1 вариант. 1. Четыре студента: Иванов, Петров, Сидоров и Васильев пошли на концерт группы «Чайф», захватив пиво 2 сортов: «Русич» и «Премьер». Определить план распития напитков для получения максимального суммарного опьянения (в ). Исходные данные даны в таблице: Студент Норма выпитого Запасы (в литрах) «Русич» «Премьер» Иванов 2 2 1.5 Петров 3,5 1 1,5 Сидоров 10 4 4,5 Васильев 1 0,7 Крепость 16 % 10 % напитка 2. Математическая модель. 2.1 Управляемые параметры x1 количество выпитого пива «Премьер». количество пива «Русич», выпитого Ивановым. количество пива «Премьер», выпитого Ивановым. общее количество пива, выпитого Ивановым. Общее количество пива, выпитого Ивановым, не превосходит имеющихся у него запасов пива, поэтому: (л). Аналогично строим другие ограничения: (л).3. Постановка задачи. Найти , где достигается максимальное значение функции цели: Приведем задачу к каноническому виду: . Материал: пластик.389 рубРаздел: Кукла на шарнирах: тазобедренный, плечевой, коленный, локтевой.
Такая ваза добавит в интерьер элемент необычности и529 рубРаздел: Пора забыть про поглотители запахов и дезодоранты!
Размеры вазы: 26 х 12 х 10 см.
Ваза выполнена из стекла в виде девушки в бикини.
раздел: подраздел: Лабораторная работа 2 по "Основам теории систем" (Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования)
СКАЧАТЬ РЕФЕРАТ Лабораторная работа 2 по "Основам теории систем" (Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования) Теория систем управления Компьютеры, Программирование рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
Комментариев нет:
Отправить комментарий